[发明专利]基于机器学习的工程控制网坐标系建立方法及系统在审
| 申请号： | 202110432898.X | 申请日： | 2021-04-21 |
| 公开（公告）号： | CN113158463A | 公开（公告）日： | 2021-07-23 |
| 发明（设计）人： | 吴啸龙;向洋 | 申请（专利权）人： | 西安科技大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06N20/00;G06N3/00 |
| 代理公司： | 北京麦汇智云知识产权代理有限公司 11754 | 代理人： | 曹治丽 |
| 地址： | 710054 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的工程控制网坐标系建立方法，包括以下步骤：建立高精度边长投影变形计算模型；建立优化函数；初始化解空间，在解空间内初始化一组初始解；获取初始解中的所有点坐标并带入优化函数中的优化评价公式，计算各个点坐标的函数值；将各个点坐标的函数值进行对比，获取函数极小值对应的位置坐标，并将该位置坐标标记为初始迭代的最优解；迭代更新工程控制网的所有实时点坐标并计算获取目标最优解位置坐标，将目标最优解位置坐标作为全局最优解位置坐标；判断全局最优解位置坐标是否满足限差要求。本发明还公开了一种基于机器学习的工程控制网坐标系建立系统。本发明具有提高坐标系优化选取的准确性和计算效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 工程 控制 坐标系 建立 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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