[发明专利]基于模板匹配的图像识别方法和系统在审
申请号: | 202110413770.9 | 申请日: | 2021-04-16 |
公开(公告)号: | CN112926695A | 公开(公告)日: | 2021-06-08 |
发明(设计)人: | 刘永峰;陈有;姬新智;于东宁 | 申请(专利权)人: | 动员(北京)人工智能技术研究院有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 北京劲创知识产权代理事务所(普通合伙) 11589 | 代理人: | 王闯 |
地址: | 100043 北京市石*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供一种基于模板匹配的目标识别方法和系统,包括:获取原始图像与模板图像后预处理;将预处理后的模板图像的每个像素与预处理后原始图像的像素采用预设匹配算法进行相似度的遍历匹配,得到模板图像的像素在原始图像中位置的概率值,绘制位置概率曲线;对位置概率曲线进行拐点算法计算,得到概率值的门限阈值;保留原始图像中相应位置概率值大于门限阈值的像素值。该方法将原始图像与模板图像进行逐像素的相似度匹配,然后根据得到的概率曲线计算得到自适应概率阈值,将识别出的大于所述概率阈值的概率曲线上的所有对应的像素作为识别结果并显示在所述原始图像上,能够准确识别出原始图像中的目标物的数量和具体位置,识别的准确度高。 | ||
搜索关键词: | 基于 模板 匹配 图像 识别 方法 系统 | ||
【主权项】:
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