[发明专利]一种运算轻量化图像修复方法有效

专利信息
申请号: 202110405845.9 申请日: 2021-04-15
公开(公告)号: CN113191966B 公开(公告)日: 2021-11-09
发明(设计)人: 张效娟;廖年鸿 申请(专利权)人: 青海师范大学
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00
代理公司: 成都东恒知盛知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 51304 代理人: 罗江
地址: 810016 青*** 国省代码: 青海;63
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摘要: 发明涉及计算机图形学与图像处理技术领域,涉及一种运算轻量化图像修复方法,包括以下步骤:一、构建粗糙网络,粗糙网络通过六层门控卷积和三层空洞门控卷积构建,在训练阶段,首先将输入图像降维,并与二值化遮罩层一同作为输入网络,中间使用空洞门控卷积对图像进行修复,最终粗糙网络的修复结果与源图像通过Wasserstein判别器进行比照,对可训练参数进行修正;二、构建精细网络,精细网络通过六层门控卷积、六层轻量化Inception层次网络与三层空洞门控卷积进行构建,精细网络以上一阶段中粗糙网络的输出作为输入,通过精细网络,最终得出输出。本发明大量地减少参数与运算数量。
搜索关键词: 一种 运算 量化 图像 修复 方法
【主权项】:
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