[发明专利]一种健康预测方法

摘要

本发明涉及一种健康预测方法，属于人工智能数据挖掘技术领域。包括以下步骤：S1获取原始医疗时序特征矩阵X；S2使用特征交互表示方法对xt重新表达为使其包含特征交互信息；S3使用综合信息提取方法提取时序数据序列的综合信息S4使用分类方法对所述进行分类以实现健康预测。本发明能够充分利用医学特征的交互信息，包括功能级交互和时间级交互，从而对医疗时序数据内在相关信息进行更为有效的挖掘，进而实现对用户健康进行更为有效的预测。功能级交互能够有效地描绘出不同的异常模式，从而更好的区分患者不同的健康状态。时间级交互可以更有效的学习患者动态变化的健康状况。通过双向嵌入能够为数字型医学特征生成信息含量更加丰富的嵌入向量表达。