[发明专利]基于时空序列图的手势检测方法及系统有效
申请号: | 202110405444.3 | 申请日: | 2021-04-15 |
公开(公告)号: | CN113343752B | 公开(公告)日: | 2023-09-26 |
发明(设计)人: | 刘一良;亓延鹏;代丽;吕蕾 | 申请(专利权)人: | 山东师范大学 |
主分类号: | G06V40/10 | 分类号: | G06V40/10;G06V10/44;G06V10/762;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
代理公司: | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人: | 朱忠范 |
地址: | 250014 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本发明提供一种基于时空序列图的手势检测方法,属于计算机视觉技术领域,包括:构建手部关节点的时空序列图,提取每个关节点和与其相邻关节点之间的特征关系;对特征关系进行位置编码操作,得到位置编码向量;结合位置编码向量和特征关系,编码得到动作向量;对动作向量进行时序编码,获得关节点与其他关节点的时空关系向量;将动作向量和时空关系向量进行聚类分析,实现手势的分类识别。本发明针对视点,照明等不必要的参数,从输入视频帧中提取手部关键点,有效的检测出手势动作中的异常行为;使用半监督的方式对模型进行训练,利用聚类的方式去对行为进行聚类和判定,得到了较好的聚类效果,实现了对不同环境下的手势动作的识别和异常检测。 | ||
搜索关键词: | 基于 时空 序列 手势 检测 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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