[发明专利]一种基于多尺度特征融合的遥感图像分割方法及系统在审
| 申请号： | 202110397544.6 | 申请日： | 2021-04-14 |
| 公开（公告）号： | CN112801109A | 公开（公告）日： | 2021-05-14 |
| 发明（设计）人： | 丁冬睿;申朕;张凯 | 申请（专利权）人： | 广东众聚人工智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/34 | 分类号： | G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62;G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 519000 广东省珠海*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于多尺度特征融合的遥感图像分割方法及系统。该方案包括对遥感卫星图像进行数据集划分，输出训练数据集、验证数据集、模型测试数据集；获取所述训练数据集中的全部的训练图像，并进行预处理，进而生成样本空间，预处理包括随机翻转、裁剪、高斯模糊和归一化处理；使用样本空间中的图像进行训练和预测，生成目标图像语义分类，并采用Focal Loss损失函数进行多尺度特征融合的遥感图像分割模型修正；将所述多尺度特征融合的遥感图像分割模型打包成可执行文件并保存为分割系统。该方案进行分割预测，并使用Focal Loss损失函数在训练过程中加大困难样本的惩罚力度，提升遥感图像分割精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 尺度 特征 融合 遥感 图像 分割 方法 系统 | ||
【主权项】：
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