[发明专利]一种基于机器学习和文本分类的服务故障定位方法及装置在审
| 申请号： | 202110392903.9 | 申请日： | 2021-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN113094198A | 公开（公告）日： | 2021-07-09 |
| 发明（设计）人： | 许璟亮;廖鸿存;皇甫晓洁;周魁 | 申请（专利权）人： | 中国工商银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/07 | 分类号： | G06F11/07;G06N20/00;G06N3/04;G06N3/08;G06F40/279;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 任默闻;王涛 |
| 地址： | 100140 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习和文本分类的服务故障定位方法及装置，可以用于集群故障定位技术领域，其中，该方法包括：抽取运维数据；根据所述运维数据实时获取集群日志数据及时序运行数据；根据所述集群日志数据进行故障日志解析，得到服务运行时的监控指标，并根据服务执行的起止日志信息，得到服务执行耗时指标；根据所述时序运行数据，得到容器级和服务级的资源监控指标；根据所述服务运行时的监控指标、服务执行耗时指标及资源监控指标，利用故障判断模型对故障根因进行分析判断，得到故障根因分析结果；根据所述故障根因分析结果，利用自然语言分类算法解析日志信息中的错误字段信息，对故障根因进行定位。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 文本 分类 服务 故障 定位 方法 装置 | ||
【主权项】：
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