[发明专利]一种利用地化热解谱图和机器学习计算原油密度的方法有效
| 申请号： | 202110384502.9 | 申请日： | 2021-04-09 |
| 公开（公告）号： | CN113094991B | 公开（公告）日： | 2022-03-29 |
| 发明（设计）人： | 梁海波;魏琪;杨海;李忠兵 | 申请（专利权）人： | 西南石油大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06V10/774;G06V10/40;G06V10/82;G06N3/08;G06N20/00;G01N9/00 |
| 代理公司： | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人： | 刘妮 |
| 地址： | 610500 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提供一种利用地化热解谱图和机器学习计算原油密度的方法，包括如下具体步骤：根据地化录井热解谱图，对谱图进行标准化处理；在标准化的谱图中提取谱图中原油的特征参数，其中特征参数包括不同时间段对应的面积大小、用谱图顶峰连线面积和谷底连线面积计算的样本降解度、最大峰出现的时间；依据提取不同密度下的地化热解谱图，建立训练样本集；通过机器学习模型对样本集进行训练，得到通过提取的谱图特征计算原油密度。本发明通过对地化热解谱图进行特征提取，依据地化热解谱图特征样本集建立机器学习模型，进而通过地化谱图计算原油样本密度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 利用 化热解谱图 机器 学习 计算 原油 密度 方法 | ||
【主权项】：
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