[发明专利]基于机器学习的沉桩过程评估方法、存储介质及电子设备有效
| 申请号： | 202110380281.8 | 申请日： | 2021-04-08 |
| 公开（公告）号： | CN113065188B | 公开（公告）日： | 2022-06-14 |
| 发明（设计）人： | 陈景忠;甘轶;万远收;庞国达;魏智健;王强 | 申请（专利权）人： | 佛山市顺德区建设工程质量安全监督检测中心有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/13 | 分类号： | G06F30/13;G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京维正专利代理有限公司 11508 | 代理人： | 倪鑫萍 |
| 地址： | 528000 广东省佛山*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种基于机器学习的沉桩过程评估方法、存储介质及电子设备，所述的沉桩过程评估方法包括以下步骤：采集特征参数——沉桩施工过程参数及桩身设计参数；利用所述的特征参数训练模型；基于所训练的模型，实时获得沉桩阶段信息和/或沉桩过程不同深度桩端土层的分类信息。本申请可以实时获得沉桩阶段信息和/或沉桩过程不同深度桩端土层的分类信息，克服了沉桩过程隐蔽性、未知性的问题，现场施工人员可以根据获得的沉桩阶段信息和/或沉桩过程不同深度桩端土层的分类信息来指导实际的沉桩操作，保证了沉桩后桩身的质量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 过程 评估 方法 存储 介质 电子设备 | ||
【主权项】：
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