[发明专利]基于主动深度学习的水下目标识别方法

摘要

本发明公开了一种基于主动深度学习的水下目标识别方法，包括如下步骤：1、对声呐信号原始数据进行预处理，并将其划分为备选集和测试集；2、从步骤1中划分的备选集中，选择一部分数据，标注后从备选集移动到训练集，作为初始训练数据；3、使用训练集中的数据训练CNN模型，并在训练完成时记录模型性能；4、在剩余的备选集中，按照主动学习策略，挑选一定数量的数据，标注后移动到训练集；5、重复步骤3和4，直至备选集中的所有数据都加入训练集；6、模型训练结束，根据每步记录的模型性能，得出模型性能随训练数据量的变化关系。本发明在相关任务中有显著的降低数据标注成本、提升数据标注效率的作用。