[发明专利]机器学习模型进行训练、预测的方法、装置、设备及介质在审

专利信息
申请号: 202110363780.6 申请日: 2021-04-02
公开(公告)号: CN113095507A 公开(公告)日: 2021-07-09
发明(设计)人: 杨文玉;陈远;史诚;姚经纬;李书博;吴冕;杨仁慧 申请(专利权)人: 支付宝(杭州)信息技术有限公司;蚂蚁区块链科技(上海)有限公司
主分类号: G06N20/00 分类号: G06N20/00;G06F21/57;G06F21/62
代理公司: 北京晋德允升知识产权代理有限公司 11623 代理人: 王戈
地址: 310000 浙江省杭州市*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 本说明书实施例公开了一种对机器学习模型进行训练、预测的方法、装置、设备及介质。方案包括:获取多个机构的加密后的用户特征数据;将所述加密后的用户特征数据输入可信执行环境;在所述可信执行环境中对所述加密后的用户特征数据进行解密,得到解密后的用户特征数据;在所述可信执行环境中对针对同一用户的用户特征数据进行对齐处理,得到对齐处理后的训练用特征数据;在所述可信执行环境中采用所述训练用特征数据对机器学习模型进行训练。
搜索关键词: 机器 学习 模型 进行 训练 预测 方法 装置 设备 介质
【主权项】:
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