[发明专利]一种基于空间通用自回归模型的图像融合方法在审
申请号: | 202110342693.2 | 申请日: | 2021-03-30 |
公开(公告)号: | CN112927272A | 公开(公告)日: | 2021-06-08 |
发明(设计)人: | 郝飞;史金飞;高海涛;宋佳潼;朱超涵 | 申请(专利权)人: | 南京工程学院 |
主分类号: | G06T7/30 | 分类号: | G06T7/30;G06T5/00;G06T3/40 |
代理公司: | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人: | 韩红莉 |
地址: | 211167 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于空间通用自回归模型的图像融合方法,其特征在于,基于空间通用自回归模型实现图像配准;对待融合源图像进行平移处理;平移处理后的待融合源图像加权平均得到粗融合后的图像;建立一阶非因果空间自回归模型,粗融合后的图像完成精融合。将图像融合分为粗融合和精融合两个过程,通过图像融合过程中引入空间自回归模型,使得提出的图像融合算法具有较好高的抗噪声干扰能力,且能有效地保护图像边缘等特征,从而能够有效提高图像融合的鲁棒性,克服现有图像融合算法各自存在的缺陷。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 空间 通用 回归 模型 图像 融合 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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