[发明专利]机器学习模型的分布式训练方法、装置和系统在审
| 申请号： | 202110342282.3 | 申请日： | 2021-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN112906309A | 公开（公告）日： | 2021-06-04 |
| 发明（设计）人： | 陈宬;王艺霖;刘一鸣;杨俊;卢冕 | 申请（专利权）人： | 第四范式（北京）技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京铭硕知识产权代理有限公司 11286 | 代理人： | 苏银虹;王兆赓 |
| 地址： | 100085 北京市海淀区清*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 提供一种机器学习模型的分布式训练方法、装置和系统。所述机器学习模型的分布式训练方法包括：确定训练样本集包含的高频特征，其中，所述训练样本集包含的特征为超高维稀疏特征；针对确定的高频特征，确定训练分发方案，其中，所述训练分发方案包括针对每个高频特征，指定包括该高频特征的训练样本将被分发到的特定的至少一个计算节点，其中，所述特定的至少一个计算节点是用于机器学习模型的分布式训练的多个计算节点中的一部分计算节点；针对分布式训练的每一次迭代训练，从存储训练样本集的存储器预读一个批次的训练样本，并根据所述训练分发方案，将所述一个批次的训练样本中包括高频特征的训练样本分发到指定的至少一个计算节点。 | ||
| 搜索关键词： | 机器 学习 模型 分布式 训练 方法 装置 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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