[发明专利]基于专家演示和强化学习的微零件装配方法有效

专利信息
申请号: 202110335254.9 申请日: 2021-03-29
公开(公告)号: CN113043275B 公开(公告)日: 2022-05-24
发明(设计)人: 马燕芹;谢永华;周元伟 申请(专利权)人: 南京工业职业技术大学
主分类号: B25J9/16 分类号: B25J9/16
代理公司: 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙) 11576 代理人: 郭文浩;尹文会
地址: 210016 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明属于精密装配智能控制领域,具体涉及了一种基于专家演示和强化学习的微零件装配方法,旨在解决现有的微零件装配技能学习效率低而且实用性不强的问题。本发明包括:采集微零件a和b的图像进行零件姿态和位置调整,使零件姿态一致,零件a处于零件b正上方;获取零件间的力信息并通过微零件装配模型控制零件装配。微零件装配模型训练包括:通过专家演示数据训练状态转移模型;进行专家演示数据的数据增强;设计模糊回报函数和混合探索方法,通过增强后的数据进行预训练;预训练的模型在模糊回报函数的引导下进行自学习,获得训练好的微零件装配模型。本发明操作方便、实用性强、执行效率高,并且保证了微零件装配的效率和安全性。
搜索关键词: 基于 专家 演示 强化 学习 零件 装配 方法
【主权项】:
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