[发明专利]基于深度学习的黑烟黑度检测方法及设备在审
| 申请号： | 202110326246.8 | 申请日： | 2021-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN113111737A | 公开（公告）日： | 2021-07-13 |
| 发明（设计）人： | 胡仁伟;朱海荣;顾鹏笠;孙兴;汪寒 | 申请（专利权）人： | 杭州鸿泉物联网技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 盛明星 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度学习的黑烟黑度检测方法及设备，该方法包括：获取摄像头拍摄车辆的视频流；将所述视频流中的视频帧输入到目标检测网路中得到车辆位置；基于所述车辆位置在所述视频帧中确定黑烟待检测区域的黑烟位置信息；基于所述视频帧中黑烟位置的灰度值与背景参照图确定黑烟的相对灰度，通过深度学习的方式对摄像头拍摄车辆的视频流中的视频帧进行处理，并且运用背景参照图对黑烟车的黑烟进行相对灰度的计算，使得计算结果更加准确，以实时、准确地检测出黑烟车的黑烟黑度，车辆无需停车，同时也降低了设备成本和维护成本。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 黑烟 检测 方法 设备 | ||
【主权项】：
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