[发明专利]一种全卷积神经网络的激光定向能量沉积面积计算方法在审
| 申请号： | 202110307051.9 | 申请日： | 2021-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN112967266A | 公开（公告）日： | 2021-06-15 |
| 发明（设计）人： | 李辉;米纪千;申胜男;李正雄;刘胜 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/13;G06T7/62;G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 许莲英 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种全卷积神经网络的激光定向能量沉积面积计算方法。本发明采集多幅激光定向能量沉积区域图像，人工标注每幅的熔池标签，进而构建训练集；搭建全卷积神经网络，将训练集中的图像输入至神经网络，预测熔池存在值，进而结合标注的构建损失函数，优化至Nash均衡，得到优化后神经网络；采集待检测图像，输入优化后神经网络，判断图像是否存在熔池区域；若存在熔池，则对图像进行灰度化得到灰度图，进而进行二值化得到二值图；对二值图通过拓扑结构分析方法得到图像的熔池轮廓像素坐标集，进而计算熔池面积。本发明能对激光定向能量沉积过程中的熔池进行识别并计算熔池面积，利于对制造过程的调控。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 卷积 神经网络 激光 定向 能量 沉积 面积 计算方法 | ||
【主权项】：
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