[发明专利]显著性压缩的方法、系统、存储介质、计算机设备及应用在审
| 申请号： | 202110294081.0 | 申请日： | 2021-03-19 |
| 公开（公告）号： | CN113192147A | 公开（公告）日： | 2021-07-30 |
| 发明（设计）人： | 赵楠;孙向前 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T9/00 | 分类号： | G06T9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安长和专利代理有限公司 61227 | 代理人： | 何畏 |
| 地址： | 710071 陕西省*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明属于图像压缩技术领域，公开了一种显著性压缩的方法、系统、存储介质、计算机设备及应用，所述显著性压缩的方法包括：对于显著性检测模块：采用U2Net网络实现显著性检测模块；对比残差块融合局部特征与多尺度特征，提出整体网络架构；根据U‑Net和非局部残差，提出ResU来提取阶段内多尺度特征；输入卷积层，通过普通卷积层将原始特征图转成中间图F1(x)；以中间特征图F1(x)为输入，通过U‑block学习和编码多尺度上下文信息；通过F1(x)和U(F1(x))融合局部特征与多尺度特征；对于压缩模块：提出注意力通道方法，改进离散高斯模型，最后引入解码器增强，实现图像压缩架构的构建。本发明能够在低比特率下，提升图像的压缩质量。 | ||
| 搜索关键词： | 显著 压缩 方法 系统 存储 介质 计算机 设备 应用 | ||
【主权项】：
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