[发明专利]基于机器学习的多模态康复诊疗云平台的实现方法有效
| 申请号： | 202110291194.5 | 申请日： | 2021-03-18 |
| 公开（公告）号： | CN113012821B | 公开（公告）日： | 2022-04-15 |
| 发明（设计）人： | 毛书朋;曹佃国;杜方磊;王旭 | 申请（专利权）人： | 日照职业技术学院;曲阜师范大学 |
| 主分类号： | G16H80/00 | 分类号： | G16H80/00;G16H20/30;G16H40/20;G16H50/70;G06N20/00 |
| 代理公司： | 青岛发思特专利商标代理有限公司 37212 | 代理人： | 江鹏飞 |
| 地址： | 276826 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于机器学习的多模态康复诊疗云平台的实现方法，属于康复诊疗数据处理平台技术领域。本发明整体共分为五大步骤：多模态数据结构的搭建、多模态数据接收与存储、机器学习与迭代、个性化定制、云平台管理体系。本发明不仅解决了现存康复诊疗设备数据无法积累、诊疗者训练记录不完整的问题，还可以解决智能康复诊疗设备识别训练模型迭代优化缓慢、诊疗精度不高、康复训练效率低下等问题，同时也为更多的康复诊疗设备提供了自身诊疗模态识别和机器学习迭代调优的平台，必将为整个社会的全民健康做出重大贡献。本发明可广泛运用于康复诊疗训练与数据处理平台场合。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 多模态 康复 诊疗 平台 实现 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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