[发明专利]基于机器学习的微电网暂态稳定性快速判别系统及方法有效
申请号: | 202110277884.5 | 申请日: | 2021-03-15 |
公开(公告)号: | CN113114527B | 公开(公告)日: | 2022-11-18 |
发明(设计)人: | 李大双;彭建盛;何奇文;郑瀚;韦庆进;蒋立立 | 申请(专利权)人: | 河池学院 |
主分类号: | H04L43/50 | 分类号: | H04L43/50;H04L43/0811;H04L41/0631;G06N20/00;H02J3/38;G08B7/06 |
代理公司: | 南宁智卓专利代理事务所(普通合伙) 45129 | 代理人: | 谭月萍;邓世江 |
地址: | 546300 广西壮*** | 国省代码: | 广西;45 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于机器学习的微电网暂态稳定性快速判别系统及方法,基于机器学习的微电网暂态稳定性快速判别系统,包括网络检测终端机体,所述网络检测终端机体的外部套接有橡胶保护壳,所述橡胶保护壳的一侧设置有便携组件,所述网络检测终端机体的顶部设置有检测组件,首先将网络检测终端机体顶部的检测插头直接插入需要进行检测的地方,检测插头一侧的伸缩电线会将数据传输到底部的网络检测接口处,并通过网络检测接口底部的检测传输线将其传输到主板接入口,使检测主板对其进行分析检测,出现不稳定时,检测主板会将结果显示在显示屏上,并通过连接线与连通器连通报警喇叭与报警闪烁灯进行预警,提高了工作效率。 | ||
搜索关键词: | 基于 机器 学习 电网 稳定性 快速 判别 系统 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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