[发明专利]基于骨骼点检测的人体状态判断方法在审
申请号: | 202110271201.5 | 申请日: | 2021-03-12 |
公开(公告)号: | CN113052027A | 公开(公告)日: | 2021-06-29 |
发明(设计)人: | 姚竝;赵强 | 申请(专利权)人: | 上海祐云信息技术有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
代理公司: | 上海诺衣知识产权代理事务所(普通合伙) 31298 | 代理人: | 刘艳芝 |
地址: | 201802 上海市浦东新区中国(上*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于骨骼点检测的人体状态判断方法,首先,构建CNN_Hourglass网络结构,提取对分类/检测/识别任务有帮助的特征;其次,通过Hourglass模块捕捉人体每个尺度下的信息,预测在每个像素处存在关节的概率,构成特征图;然后,在特征图上对每个像素点做概率预测,计算该像素是某个关节点的概率;最后,将检测到的关节点与已知状态的骨骼点形态进行最小化比对,获取最接近的形态,判断出人体状态。应用CCN_Hourglass网络结构,多尺度特征来识别姿态,提高了识别精度。采用姿态训练集进行比对,可以快速正确的判断出,骨骼点检测出的结果处于什么状态。应用到各个领域,提高检测的精确度。 | ||
搜索关键词: | 基于 骨骼 检测 人体 状态 判断 方法 | ||
【主权项】:
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