[发明专利]一种基于两阶段局部特征对齐的目标检测方法有效
| 申请号： | 202110270152.3 | 申请日： | 2021-03-12 |
| 公开（公告）号： | CN113052184B | 公开（公告）日： | 2022-11-18 |
| 发明（设计）人： | 贾海涛;莫超杰;鲜维富;刘博文;许文波;任利;周焕来;贾宇明 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/44 | 分类号： | G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06V10/25;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于两阶段局部特征对齐的目标检测技术。该发明可以进一步增强以Faster R‑CNN为代表的目标检测算法在不同应用场景下的泛化性能。以往基于特征对齐的目标检测技术通常存在两个问题：一是网络训练前期前景目标特征区域定位不准确；二是不按前景目标分类进行特征对齐，算法细粒度较低。本发明提出的两阶段特征对齐方法，在训练的第一阶段，利用中心特征点图生成的标准候选框解决前景目标特征区域定位不准确问题；在训练的第二阶段，对前景目标特征按分类结果进行特征对齐，提升算法的细粒度。该发明提出的方法网络结构简单，且能移植到其他目标检测算法中去。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 阶段 局部 特征 对齐 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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