[发明专利]基于多元时空卷积神经网络的P300信号检测识别方法有效
| 申请号： | 202110267497.3 | 申请日： | 2021-03-11 |
| 公开（公告）号： | CN112884063B | 公开（公告）日： | 2023-07-14 |
| 发明（设计）人： | 何家峰;段环环;程昱;施嘉辉;黄光达;崔珩 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06F18/15 | 分类号： | G06F18/15;G06F18/214;G06F18/21;G06F18/213;G06F18/241;G06N3/0464;G06N3/084;A61B5/372;A61B5/00;G06F123/02 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 林丽明 |
| 地址： | 510090 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提出一种基于多元时空卷积神经网络的P300信号检测识别方法，解决了现有P300信号检测识别性能低和通道间存在信息冗余的问题。具体过程如下，在采集完P300信号数据样本后，根据相关性对P300信号数据样本进行通道选择，有效去除通道间的冗余信息，提高了后续P300信号的检测性能，然后构建多元时空卷积神经网络模型并训练，最后进行P300信号检测和字符识别，评估多元时空卷积神经网络模型的检测效果，多元时空卷积神经网络可在相同的空间域上提取不同时间维度的P300信号特征，提取了丰富的特征信息，进一步提高网络的检测识别性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多元 时空 卷积 神经网络 p300 信号 检测 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东工业大学，未经广东工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110267497.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种易拆卸工地临时房屋结构
- 下一篇：接骨螺钉
