[发明专利]一种基于领域适应的少样本文本分类方法在审

专利信息
申请号: 202110266906.8 申请日: 2021-03-11
公开(公告)号: CN112925885A 公开(公告)日: 2021-06-08
发明(设计)人: 韩瑞峰;金霞;杨红飞 申请(专利权)人: 杭州费尔斯通科技有限公司
主分类号: G06F16/33 分类号: G06F16/33;G06F16/35;G06F40/211
代理公司: 杭州求是专利事务所有限公司 33200 代理人: 刘静
地址: 310051 浙江省杭州市*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种基于领域适应的少样本文本分类方法,首先根据支点特征与标签之间的互信息排序,选取前N个支点特征。其次建立训练数据集,训练支点特征分类器,全部支点特征构成系数矩阵,表示非支点特征与支点特征的相关性。然后计算特征映射函数,对系数矩阵作奇异值分解,左矩阵的前h行作为映射函数。将映射函数F与输入样本特征x相乘表示源领域和目标领域共同的特征。最后在源领域语料上训练文本分类模型,并将训练好的模型用于目标领域上进行预测。本发明利用领域间共同的支点特征得到领域间不同的非支点特征之间的对应关系,从而达到领域间特征迁移映射的目的。
搜索关键词: 一种 基于 领域 适应 样本 文本 分类 方法
【主权项】:
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