专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种国产数据库备份方法-CN202310642045.8在审
  • 潘瑾瑜;金霞;杨红飞 - 杭州费尔斯通科技有限公司
  • 2023-06-01 - 2023-06-30 - G06F11/14
  • 本发明属于国产数据库备份技术领域,公开了一种国产数据库备份方法,其包括如下步骤:下载wal‑g源代码文件并解压;分别在wal‑g根目录下的main、internal以及cmd目录下新增国产数据库目录,目录名称和国产数据库名称相同;将新增国产数据库对应的开源数据库的代码文件拷贝进新增国产数据库目录下;修改wal‑g根目录下go.mod文件,以增加与新增国产数据库的连接;在wal‑g根目录下创建新增国产数据库的目录,并在该目录下放置国产数据库的驱动程序;编译安装源代码修改后的wal‑g,利用修改后的wal‑g对国产数据库备份。本发明利于实现多数据库环境下,特别是多国产数据库环境下所有数据库的便捷备份。
  • 一种国产数据库备份方法
  • [发明专利]一种应用于具有多次反馈调节特点场景的建模方法-CN202010018777.6有效
  • 杨红飞;金霞;韩瑞峰;程东 - 杭州费尔斯通科技有限公司
  • 2020-01-08 - 2023-06-30 - G16H70/40
  • 本发明公开了一种应用于具有多次反馈调节特点场景的建模方法,假设工业生产系统的调节包含若干个阶段;每个阶段根据之前阶段的检测指标、之前阶段的配方剂量方案以及当前阶段的检测指标,预测当前阶段的配方剂量方案;采集历史数据,包括每一次完整调节流程中的各阶段的检测指标、使用的配方剂量方案,以及使用配方剂量后得到的结果指标;对数据进行预处理;对模型进行训练,预测值在模型的输入中,通过在前馈网络的基础上,用argmin函数来得到当前应当采用的剂量;本发明解决了在多轮调节场景中用前馈网络建模的矛盾,利用大量历史数据来训练模型,依据历史生产中配方与产品质量之间的因果关系,自动得到生产环节中的配方剂量。
  • 一种应用于具有多次反馈调节特点场景建模方法
  • [发明专利]一种数据迁移的方法、系统、电子装置和存储介质-CN202110398368.8有效
  • 杨鸿博;杨红飞;金霞 - 杭州费尔斯通科技有限公司
  • 2021-04-08 - 2023-06-09 - G06F16/21
  • 本申请涉及一种数据迁移的方法、系统、电子装置和存储介质,其中,该方法包括:获取关系型数据库中数据表结构信息,并根据映射关系表对数据表结构信息进行相应的转换;接着对数据进行筛选,并设置新的全局UUIDn;根据数据表中数据的ido,从映射关系库MDB中查询是否存在唯一的全局UUIDo,如果存在,则将全局UUIDo设置给该数据,如果不存在,则将全局UUIDn设置给该数据,并存储到MDB中;最后将上述完成id设置后的数据分批存储为节点csv文件,等待所有数据都存储为csv文件后,读取该节点csv文件,根据数据的关联字段,在MDB中查找关联字段对应的关联数据的UUID,建立连边,并将连边存储为连边csv文件,实现了关系型数据库数据向图数据库迁移的目的。
  • 一种数据迁移方法系统电子装置存储介质
  • [发明专利]基于区块链的云计算大数据计算结果交易方法-CN202211401595.2有效
  • 胡殿凯;杨红飞;程东 - 杭州费尔斯通科技有限公司
  • 2022-11-10 - 2023-03-24 - G06Q40/04
  • 本发明属于大数据交易以及云计算技术领域,公开了一种基于区块链的云计算大数据计算结果交易方法,该方法针对计算结果不可预计的问题,提出利用区块链技术在交易双方云环境或服务器中部署区块链节点、搭建交易网络,购买方可通过智能合约技术,事先通过本地节点部署计算结果验证合约,以设定数据计算结果标准;针对数据计算方法单一的问题,购买方基于目标数据设计符合自身需求的数据计算合约,在售卖方节点审核并测试之后可部署到区块链网络上;针对购买方交易成本高的问题,提出将数据交易费用分为数据计算费用和计算结果售卖费用,针对未通过计算结果验证合约的计算结果,购买方只需支付数据计算费用,充分保障购买方的权益,降低了交易成本。
  • 基于区块计算数据结果交易方法
  • [发明专利]一种公司名简称识别方法及装置-CN202211094689.X有效
  • 韩瑞峰;杨红飞;金霞;程东 - 杭州费尔斯通科技有限公司
  • 2022-09-08 - 2023-01-03 - G06F40/284
  • 本发明公开了一种公司名简称识别方法及装置,本发明通过对提示词模型训练,并计算模型词表中全部字符的分布概率,记录每个预测字符在模型词表中的位置序号,然后通过构造待预测样本的候选词,基于模型词表中全部字符的分布概率,得到候选词中每个字符的概率,并计算对应候选词的概率均值,得到每个候选词的概率,获取最大概率对应的候选词在若干个候选词中的序号,并基于每个候选词及其中每个字符在原机构名中的位置序号,从原机构名中得到预测的简称作为结果。本发明对样本的需求量大大减少,准确率高,能够避免提示词模型中经常存在的穷举式建模计算量大的问题,并通过不连续候选词的选取,简单有效地处理了简称不连续问题。
  • 一种公司简称识别方法装置
  • [发明专利]一种从新闻中提取主题和关键信息的方法-CN201811313654.4有效
  • 杨红飞 - 杭州费尔斯通科技有限公司
  • 2018-11-06 - 2022-11-29 - G06F40/258
  • 本发明公开了一种从新闻中提取主题和关键信息的方法,包括以下步骤:对新闻内容进行去HTML标签处理;对处理后的新闻内容分别进行主题标注和序列化标注,得到新闻内容对应的主题标签和新闻内容中的每个字对应的序列化标签;创建主题和关键信息提取模型,该模型包括一个seq2seq网络和一个全连接网络,全连接网络的输入来自seq2seq网络的编码阶段的状态输出,训练模型得到最优参数;对未标注的新闻内容进行去HTML标签处理后注入到提取模型中,得到最优的主题标签和序列化标签,根据主题标签得到新闻所属类别,根据序列化标签得到新闻内容对应的槽位值。该方法采用seq2seq+attention+crf,强化分类模型和槽填充模型的依赖关系,减少文本标注的复杂度,同时减少项目开发复杂度。
  • 一种新闻提取主题关键信息方法
  • [发明专利]一种JSON数据实时无损压缩以及解压方法-CN201811210828.4有效
  • 杨红飞 - 杭州费尔斯通科技有限公司
  • 2018-10-17 - 2022-09-23 - H03M7/30
  • 本发明公开了一种JSON数据实时无损压缩以及解压方法,该方法包含JSON数据压缩以及解压流程;所述压缩流程通过清洗组件清洗JSON数据格式中不影响数据确定性的字符,通过提取组件提取压缩字典,通过编码组件形成初步的压缩字符,最终通过合成组件完成整个JSON数据的压缩;所述解压流程通过拆解组件拆分字典以及压缩字符,通过解析组件解析压缩字符中的占位符信息和重复次数信息并对字典中的字符进行还原,最终通过还原组件还原清洗组件清除的字符信息,得到原JSON数据。本发明有效提升JSON数据包的压缩率,JSON数据越大时,压缩率越高,压缩效果越好。
  • 一种json数据实时无损压缩以及解压方法
  • [发明专利]一种基于统计信息的决策方法、系统、装置和介质-CN202210593683.0在审
  • 沈伟;杨红飞;金霞;程东 - 杭州费尔斯通科技有限公司
  • 2022-05-27 - 2022-09-16 - G06Q10/06
  • 本申请涉及一种基于统计信息的决策方法、系统、装置和介质,其中,该方法包括:获取产业规模数据,根据产业规模数据建立层次结构模型,其中,该层次结构模型包括目标层、中间层和方案层;通过产业规模数据,计算影响产业规模的各因素的影响因子,通过影响因子构造中间层的成对比较阵,并通过1‑9标度算法计算方案层的成对比较阵;对每个成对比较阵进行层次单排序计算和一致性检验,在确定成对比较阵的层次单排序后,对各层次进行层次总排序计算和一致性检验,若通过检验,则按照计算得到的总排序权向量进行决策,否则重新构建层次结构模型或重新构造成对比矩阵。通过本申请,提高了决策准确度。
  • 一种基于统计信息决策方法系统装置介质
  • [发明专利]一种基于句子语义模型的文本摘要生成方法和系统-CN202210639620.4有效
  • 周泽伟;杨红飞;金霞;程东 - 杭州费尔斯通科技有限公司
  • 2022-06-08 - 2022-09-06 - G06F16/34
  • 本申请涉及一种基于句子语义模型的文本摘要生成方法和系统,其中,该方法包括:获取文本与文本标签,对文本进行语句划分,并对划分后的文本语句进行切词处理,得到词向量;根据词向量聚合得到文本语句向量,根据文本语句向量与文本标签,获取待生成的文本摘要所在的段落;计算待生成的文本摘要所在的段落中每个文本语句向量与文本标签的语义距离,并对语义距离按照由近及远的规则进行排序,确定最终的文本摘要。通过本申请,不仅可以解决关键词频数方法的使用范围局限、逻辑不灵活和可扩展性差的问题,还能兼顾模型准确率与模型预测时间的平衡性,即能同时保证模型准确率与模型的预测时间可用性。
  • 一种基于句子语义模型文本摘要生成方法系统
  • [发明专利]一种基于掩码语言模型的文本三元组提取方法及装置-CN202210426479.X有效
  • 韩瑞峰;杨红飞;金霞;程东 - 杭州费尔斯通科技有限公司
  • 2022-04-22 - 2022-08-26 - G06F16/335
  • 本发明公开了一种基于掩码语言模型的文本三元组提取方法及装置,首先用自定义模板和自定义分隔符构造掩码语言模型的训练样本,包含实体类型预测的训练样本和关系类型预测的训练样本,并进行向量化表示,对掩码语言模型进行训练和预测,得到掩模位置上模型词中某个字符的置信度,选取各实体类型名称对应位置的置信度的最大值,该最大值为实体类型结果的置信度;将预测的实体和实体之间的关系形成三元组。本发明利用掩码语言模型对上下文的建模能力进行文本实体识别和关系识别,可在少量标注样本场景下的达到高准确率,减少了通常的用分类层进行多种类型识别时扩展性差的问题,同时用相同的方法进行关系识别,最终可得到三元组和事件单元。
  • 一种基于掩码语言模型文本三元提取方法装置
  • [发明专利]一种基于贝叶斯优化的数据检索方法及装置-CN202210788585.2在审
  • 韩瑞峰;杨红飞;程东 - 杭州费尔斯通科技有限公司
  • 2022-07-06 - 2022-08-09 - G06F16/2455
  • 本发明公开了一种基于贝叶斯优化的数据检索方法及装置,计算检索数据与数据集数据的距离,用数据与距离构成训练集;用GAN网络的编码器得到训练集中数据的隐空间表示向量,用高斯过程对隐空间表示向量和检索数据与数据集数据的距离构成的向量数据集拟合,得到高斯过程模型;利用高斯过程模型,通过最优化采样函数对向量数据集进行采样,得到使得采样函数最大的隐空间上的q个变量;用GAN网络的解码器q个变量对解码,得到一组数据,用距离函数得到采样点与检索数据的距离,进行迭代训练,将采样点中距离小于阈值的点作为数据检索的结果。
  • 一种基于贝叶斯优化数据检索方法装置
  • [发明专利]基于语义相似模型的标签生成方法、系统、装置和介质-CN202210356249.0有效
  • 周泽伟;杨红飞;程东 - 杭州费尔斯通科技有限公司
  • 2022-04-06 - 2022-07-22 - G06F16/35
  • 本申请涉及一种基于语义相似模型的标签生成方法、系统、装置和介质,其中,该方法包括:将待标注文本进行分词得到若干文本词汇,并计算其词向量;对文本词汇进行层次聚类,得到预设个数的词簇集合;根据词簇集合中文本词汇的词向量,计算词簇集合的中心点向量;根据中心点向量和词簇集合中文本词汇的词向量,从词向量中得出各个词簇集合的核心语义关键词;分别计算核心语义关键词与预设标签列表中各个标签分类词的相似距离,生成待标注文本的标签,通过本申请,解决了文本标签生成不灵活、可扩展性差的问题,兼顾了模型准确率与模型预测时间之间的平衡,实现了较强的可扩展性,能覆盖到较广范围的具体项目的实际应用中。
  • 基于语义相似模型标签生成方法系统装置介质

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