[发明专利]一种基于高斯过程机器学习的超大盾构断面冻结土体温度特性寻优方法及装置在审
| 申请号： | 202110262958.8 | 申请日： | 2021-03-11 |
| 公开（公告）号： | CN113515877A | 公开（公告）日： | 2021-10-19 |
| 发明（设计）人： | 刘华;何小龙;张庆;何振华;张美聪;桑中顺;岳龙;杨明 | 申请（专利权）人： | 中国市政工程中南设计研究总院有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/25 | 分类号： | G06F30/25;G06F30/27;E21D9/00 |
| 代理公司： | 武汉河山金堂专利事务所(普通合伙) 42212 | 代理人： | 胡清堂 |
| 地址： | 430010 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于高斯过程机器学习的超大盾构断面冻结土体温度特性寻优方法，步骤如下：S1、采用高斯过程机器学习对加固土体的温度函数进行拟合，得到温度的函数规律；S2、对求取的隐式函数进行粒子群智能寻优，求取冻结体的冻结面。本发明还公开了一种基于高斯过程机器学习的超大盾构断面冻结土体温度特性寻优装置，包括：温度函数拟合模块：采用高斯过程机器学习对加固土体的温度函数进行拟合，得到温度的函数规律；冻结体函数拟合模块：对求取的隐式函数进行粒子群智能寻优，求取冻结体的冻结面。本发明通过有效的控制积极冻结的时长，智能优化冻结，减少资源浪费，加强对环境保护，可以广泛应用于隧道及地下工程技术领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 过程 机器 学习 超大 盾构 断面 冻结 体温 特性 方法 装置 | ||
【主权项】：
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