[发明专利]一种结合全局空洞卷积与局部辨识表征的时间序列预测方法在审
| 申请号： | 202110262391.4 | 申请日： | 2021-03-10 |
| 公开（公告）号： | CN113033776A | 公开（公告）日： | 2021-06-25 |
| 发明（设计）人： | 陈天翼;金苍宏;董腾然;吴明晖 | 申请（专利权）人： | 浙大城市学院 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 浙江杭州金通专利事务所有限公司 33100 | 代理人： | 刘晓春 |
| 地址： | 310000 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种结合全局空洞卷积与局部辨识表征的时间序列预测方法，包括如下步骤：对时间序列片段进行特征提取，生成对应的代表特征向量；基于所得向量，通过聚类方法对每个时间序列片段赋予聚簇标签，以对不同种类的时间序列进行标识；随后经过时序表征学习，提取出不同时序类别所对应的局部辨识表征(Shapelet)，将每个时序片段与所得表征进行多重可辨识上下文语境融合处理，在通道方向上对它们进行堆叠使得原生时序进化为可辨识语境；将所得语境通过带有残差连接的时间空洞卷积进行时序预测训练。本发明集成了时间卷积，并提出了新颖的时序表征提取与融合方式来增强时序中不同点位重要性对于预测结果的影响，使预测结果的精度得到了有效提升。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 结合 全局 空洞 卷积 局部 辨识 表征 时间 序列 预测 方法 | ||
【主权项】：
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