[发明专利]MEMS传感器疵病种类识别方法及系统有效
| 申请号： | 202110259581.0 | 申请日： | 2021-03-10 |
| 公开（公告）号： | CN113066049B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 李辉;申胜男;张鲲 | 申请（专利权）人： | 湖南珞佳智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/0475;G06N3/084 |
| 代理公司： | 北京汇泽知识产权代理有限公司 11228 | 代理人： | 张小丽 |
| 地址： | 414022 湖南省岳阳市经济技术开发区*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 公开了MEMS传感器疵病种类识别方法及系统，所述方法包括：采集MEMS传感器图像；构造改进的对抗生成神经网络结合卷积神经网络的结构；训练所述改进的对抗神经网络结合卷积神经网络结构的参数；将待测MEMS传感器图像输入到训练好的所述网络结构中，判别输入的所述MEMS传感器图像是否有疵病。改进的对抗生成神经网络引入了多组判别器和生成器，一组判别器和生成器用来产生一种疵病的图片，那么当疵病图由生成器生成以后就自带标签了，可以直接投入后面的卷积神经网络进行训练了，刚好弥补了MEMS疵病数据集较小的情况，同时也可以处理多种不同的MEMS疵病类别的分类。 | ||
| 搜索关键词： | mems 传感器 种类 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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