[发明专利]一种基于机器学习的信号特征识别装置和方法在审
| 申请号： | 202110259492.6 | 申请日： | 2021-03-10 |
| 公开（公告）号： | CN113095137A | 公开（公告）日： | 2021-07-09 |
| 发明（设计）人： | 俞春华;陈毅豪;张周;王琼;李瑞婧;张兴敢;柏业超;唐岚;吉志海;高春永;徐鹏;赵润森;蒋品;付军峰 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 任志艳 |
| 地址： | 210093 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明属于信号特征识别技术领域，尤其是一种基于机器学习的信号特征识别装置和方法，一种基于机器学习的信号特征识别装置，包括依次连接的射频信号处理模块、数字信号处理和控制模块、以及网络接口模块，所述的射频信号处理模块用于对信号进行接收、滤波和信号放大处理，并输出信号到数字信号处理和控制模块，数字信号处理和控制模块用于对接收的信号进行信号特征识别和信号数字调制方式识别，并且将识别的信号特征以及信号数字调制方式通过网络接口模块和输出到外部，降低了运算复杂度，便于在硬件中实现。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 信号 特征 识别 装置 方法 | ||
【主权项】：
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