[发明专利]基于双层空间流形表示的高光谱图像分类方法有效
| 申请号： | 202110252470.7 | 申请日： | 2021-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN113052014B | 公开（公告）日： | 2022-12-23 |
| 发明（设计）人： | 魏巍;王聪;张磊;温岳;张艳宁 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学深圳研究院;西北工业大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/44;G06V10/774;G06V10/82;G06V10/764;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安凯多思知识产权代理事务所(普通合伙) 61290 | 代理人： | 刘新琼 |
| 地址： | 518057 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于双层空间流形表示的高光谱图像分类方法，属于高光谱图像处理技术领域。首先，对高光谱图像数据进行预处理，并随机选择得到初始训练样本；然后，建立空间流形表示特征提取器，获得有效高光谱图像的特征；接着，将提取的特征送入分类器模块得到预分类概率；随后，将预分类概率送入空间流形表示分类器得到修正的分类概率；最后，分别根据预分类概率和修正的分类概率设计不同的损失函数，通过反向传播的方法对上述模型进行优化。训练完成后利用网络进行测试并获得最终得分类结果。本发明方法在有限的有标签的训练样本的情况下，大大提高了分类率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 双层 空间 流形 表示 光谱 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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