[发明专利]一种基于机器学习的缓存预测调度方法、系统及介质有效
申请号: | 202110236590.8 | 申请日: | 2021-03-03 |
公开(公告)号: | CN112948289B | 公开(公告)日: | 2022-09-30 |
发明(设计)人: | 李镇鹏;郑雪莹;蔡晓华 | 申请(专利权)人: | 上海天旦网络科技发展有限公司 |
主分类号: | G06F12/12 | 分类号: | G06F12/12;G06F12/0837;G06N20/00;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 上海段和段律师事务所 31334 | 代理人: | 李佳俊;郭国中 |
地址: | 200086 上*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明提供了一种基于机器学习的缓存预测调度方法、系统及介质,包括:步骤1:收集用户的查询数据作为样本数据,持续进行监督学习,并输出缓存预测曲线;步骤2:根据上述缓存预测曲线,按照权重,把实时处理中的待缓存数据预先缓存到内存中,并根据内存容量,按权重进行置换;步骤3:当获取到用户执行的首次查询操作,先至预缓存的数据中查询,同时将查询的条件加入到机器学习过程作为元数据;步骤4:在查询的条件在预缓存中命中的情况下,直接输出结果,同时结果反馈到机器学习过程。本发明具有在用户查询之前生成缓存数据,让首次查询命中缓存,提高首次查询速度的效果。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 机器 学习 缓存 预测 调度 方法 系统 介质 | ||
【主权项】:
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