[发明专利]一种基于机器学习的双模态影像组学磨玻璃结节分类方法在审
| 申请号： | 202110234903.6 | 申请日： | 2021-03-03 |
| 公开（公告）号： | CN112767393A | 公开（公告）日： | 2021-05-07 |
| 发明（设计）人： | 牛荣 | 申请（专利权）人： | 常州市第一人民医院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/32;G06K9/46;G06K9/62;G06N20/00;G16H30/00 |
| 代理公司： | 南通毅帆知识产权代理事务所(普通合伙) 32386 | 代理人： | 彭科 |
| 地址： | 213000 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： |
本发明属于医疗技术领域，其公开了一种基于机器学习的双模态影像组学磨玻璃结节分类方法，包括以下步骤：步骤一、病例资料收集：收集因可疑肺磨玻璃结节(GGN)而接受 |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 双模 影像 组学磨 玻璃 结节 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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