[发明专利]一种基于模板序列或词序列的BERT异常检测方法及设备在审

专利信息
申请号: 202110232515.4 申请日: 2021-03-03
公开(公告)号: CN113111908A 公开(公告)日: 2021-07-13
发明(设计)人: 王进;唐杨宁;何施茗;曹敦;张经宇 申请(专利权)人: 长沙理工大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06F40/186;G06F40/284;G06N3/08
代理公司: 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 代理人: 伍传松
地址: 410000 湖南省*** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 发明公开了一种基于模板序列或词序列的BERT异常检测方法及设备,本发明首先将原始日志消息转换为模板序列或词序列,通过模板序列或词序列作为BERT模型的输入,实现BERT模型的训练,最后利用训练完成后的BERT模型实现对待检测模板序列或词序列的异常检测,只需要较少的训练标签就能实现好的异常检测效果,相较于现有技术,极大的缩短了训练成本,提高了异常检测效果。
搜索关键词: 一种 基于 模板 序列 词序 bert 异常 检测 方法 设备
【主权项】:
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