[发明专利]一种神经网络的训练方法、物体检测方法、装置及设备在审
| 申请号： | 202110221700.3 | 申请日： | 2021-02-27 |
| 公开（公告）号： | CN113052295A | 公开（公告）日： | 2021-06-29 |
| 发明（设计）人： | 李傲雪;李震国 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 王仲凯 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种神经网络的训练方法、物体检测方法、装置及设备，该方法包括：先通过第一特征提取子网络提取第一支持样本中物体的类别特征以及第二支持样本中物体的类别特征，并通过第一损失函数计算这两个支持样本中物体的类别特征间的差异；然后基于第二支持样本中物体的类别特征且通过物体检测子网络，对查询样本中的物体进行检测，以得到检测结果；再基于检测结果和查询样本中的物体的标签获取第二损失函数；最后基于第一损失函数和第二损失函数更新目标神经网络的参数；由于通过第一损失函数对变换前后的支持样本间特征的差异进行了约束，所以能够避免变换前后的支持样本间的特征差异过大，从而提高了目标神经网络的物体检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 神经网络 训练 方法 物体 检测 装置 设备 | ||
【主权项】：
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