[发明专利]基于相似度学习算法快速检验烟用香精质量稳定性的方法有效
申请号: | 202110184760.2 | 申请日: | 2021-02-10 |
公开(公告)号: | CN113030007B | 公开(公告)日: | 2023-04-18 |
发明(设计)人: | 霍娟;李怀奇;李成刚;芦昶彤;尹献忠;杨晨;李倩;周浩;骆震;王宁;王勇;何静宇 | 申请(专利权)人: | 河南中烟工业有限责任公司;郑州大学 |
主分类号: | G01N21/359 | 分类号: | G01N21/359;G01N21/3563;G01N21/84;G06F17/16;G06F17/18;G06F18/22 |
代理公司: | 北京维澳专利代理有限公司 11252 | 代理人: | 常小溪;曾晨 |
地址: | 450000 河南*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于相似度学习算法快速检验烟用香精质量稳定性的方法,包括:获得多个待测烟用香精样品和标准烟用香精的光谱,作为待测光谱和标样光谱;获得多个待测烟用香精样品与标样光谱之间的距离矩阵;依据距离矩阵获得多个待测烟用香精样品的综合质量与标准烟用香精之间的相似度,作为多个待测烟用香精样品的质量稳定度。本申请基于距离相似度和光谱分析方法从整体上判断固体香精的质量,依据香精光谱的特点进行计算,在标样光谱固定的情况下所得距离差不会随着样本的范围和数量的变化而变化,算法简便易行,所得质量参数数据数值恒定,克服已有近红外质量检测的缺陷,并且检验结果所反映的质量波动直观明了。 | ||
搜索关键词: | 基于 相似 学习 算法 快速 检验 香精 质量 稳定性 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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