[发明专利]基于原型卷积神经网络的遥感图像小样本目标检测方法

摘要

本发明提供了一种基于原型卷积神经网络的遥感图像小样本目标检测方法。构建了主要包括特征提取与类别原型获取模块、原型引导RPN模块、重定向特征图模块和检测器模块的目标检测网络，并先在包含大量标注样本的基类数据集上进行网络模型基础学习，再在一个平衡的子数据集上对网络模型进行微调，最后经过非极大值抑制等后处理操作实现小样本遥感图像的多类目标检测。本发明能够利用少量新类标注数据从复杂背景的光学遥感图像中快速、准确地检测出不同类型的目标，具有较高的检测精度和较快的检测速度。