[发明专利]利用改进的K-means算法加速优化调度算法收敛的方法及系统

摘要

本公开提出了利用改进的K‑means算法加速优化调度算法收敛的方法及系统，包括：获取综合能源系统历史数据，并对其进行归一化处理；利用K‑means算法将归一化处理后的数据进行聚类获得向量间距离，并确定距离阈值，基于该距离阈值获得处于极端时期的数据，将其从数据库中摘除并对其单独存放；对剔除极端时期的数据库进行聚类，设定聚类中心为典型时期，获得典型时期；用典型和极端时期的出力结果替代小部分随机生成的遗传算法初始种群，利用遗传算法进行优化生成各设备出力计划。本公开技术方案补充考虑光伏、风电等，使模型可靠性更强；完善典型和极端时期的选择方法，规范化极端时期的选择；加速综合能源系统优化调度算法的收敛速度。