[发明专利]基于机器学习的恶意软件检测方法、装置、存储介质在审
| 申请号： | 202110079864.7 | 申请日： | 2021-01-21 |
| 公开（公告）号： | CN112861127A | 公开（公告）日： | 2021-05-28 |
| 发明（设计）人： | 胡铁;熊瑛;杨颖 | 申请（专利权）人： | 卓望数码技术（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 黄广龙 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区粤海街*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于机器学习的恶意软件检测方法、装置、存储介质。基于机器学习的恶意软件检测方法包括：获取待检测软件的配置文件,所述配置文件为XML文件；提取所述配置文件中的特征数据；根据所述特征数据生成特征向量；将所述特征向量输入到已构建的分类模型；接收所述分类模型根据所述特征向量输出的分类结果。通过获取待检测软件中的配置文件，对配置文件中的数据信息进行处理后，使用分类模型进行分类，得到分类结果，从而判断待检测软件是否为恶意软件，在不需要代码逆向的条件下具有较高的检测准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 恶意 软件 检测 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
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