[发明专利]一种面向卷积神经网络的FPGA流水线结构在审
| 申请号： | 202110079129.6 | 申请日： | 2021-01-21 |
| 公开（公告）号： | CN112766478A | 公开（公告）日： | 2021-05-07 |
| 发明（设计）人： | 曹鹏程;王子玮;白立飞;高原原;刘灵芝;熊荔 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司信息科学研究院 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京中知法苑知识产权代理有限公司 11226 | 代理人： | 李明;赵吉阳 |
| 地址： | 100086 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种面向卷积神经网络的FPGA流水线结构，包括：控制单元、多个卷积神经网络的计算用单元模块，所述控制单元检测所述多个卷积神经网络的计算用单元模块的处理完成，并以每个模块完成信号来同时触发并启动下一个模块对当前时刻信息的处理及上一个模块对下一时刻信息的处理，从而在多个单元模块之间形成动态的流水线结构式的处理；处理完的数据输出FPGA的流水线结构之外，供后续相关模块进行处理。本发明采用动态的流水线结构，相较于传统的实现方法可极大减少传输次数并显著缩短运算时间；可以便捷地增加或减少卷积神经网络每一层的计算模块类别和数量，且可以方便地进行层剪枝，且层级结构清晰，可读性强，具有更强的推广性、普适性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 卷积 神经网络 fpga 流水线 结构 | ||
【主权项】：
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