[发明专利]一种多源遥感图像的逐像素分类方法、介质及设备

摘要

本发明公开了一种多源遥感图像的逐像素分类方法、介质及设备，从数据集中读入多光谱影像；基于自适应捕获中心像素点纹理结构的采样策略从数据中选择PAN和MS图像数据样本；分别对选择的PAN和MS图像数据样本进行预处理，选取训练数据集和测试数据集；构造双支路融合网络模型；构造构造的双支路融合网络模型的损失函数；利用训练数据集对损失函数进行训练，得到训练好的分类模型；利用训练好的分类模型对测试数据集进行分类，得到测试数据集中每个像素点的类别，完成逐像素分类。本发明针对遥感数据的特点，构造了自适应捕获中心像素点纹理结构的采样策略，提出了针对遥感数据的新型网络模型，提升了多分辨率遥感图像分类性能。