[发明专利]基于关节点-深度联合关注RGB模态数据的双人交互行为识别方法在审
| 申请号： | 202110060032.0 | 申请日： | 2021-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN112668550A | 公开（公告）日： | 2021-04-16 |
| 发明（设计）人： | 姬晓飞;田晓欧;李俊鹏;琚兆杰;张可心 | 申请（专利权）人： | 沈阳航空航天大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/13;G06T7/90 |
| 代理公司： | 沈阳维特专利商标事务所(普通合伙) 21229 | 代理人： | 甄玉荃 |
| 地址： | 110136 辽宁省沈*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于关节点‑深度联合关注RGB模态数据的双人交互行为识别方法，包括如下步骤：步骤S1:构建关节点‑深度联合RGB关注特征图；步骤S2:采用卷积神经网络对关节点‑深度联合RGB关注特征图进行深层特征提取，并结合长短期记忆网络进行时序建模，得到最终识别结果。本发明提出了一种基于关节点‑深度联合关注RGB模态数据的双人交互行为识别方法，该方法中构建了一种新的多模态数据深度学习的融合框架，利用深度信息关节点信息对RGB数据模态进行关注，充分考虑双人交互运动中的交互关系，并结合CNN和LSTM进行时序建模，加强视频动作的时间依赖关系。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 关节点 深度 联合 关注 rgb 数据 双人 交互 行为 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于沈阳航空航天大学，未经沈阳航空航天大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110060032.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种在线大气检测装置及其方法
- 下一篇：用于空调的控制方法、装置及空调
