[发明专利]视频会议场景下基于机器学习的流数据安全漏洞探测方法有效
| 申请号： | 202110059166.0 | 申请日： | 2021-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN112398875B | 公开（公告）日： | 2021-04-09 |
| 发明（设计）人： | 王帅;朱敏 | 申请（专利权）人： | 北京电信易通信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;G06N3/12;G06K9/62;H04N7/15 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 杜阳阳 |
| 地址： | 100097 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种视频会议场景下基于机器学习的流数据安全漏洞探测方法，所述探测方法包括：对视频会议产生的网络流数据进行解析，将所述网络流数据转换为以数据帧为统计单位的特征向量，得到帧长分布序列矩阵；以训练后的流量分类模型输出的帧长分布序列矩阵的安全性评分为适应度函数，采用差分遗传算法定位帧长分布序列矩阵的安全漏洞位置和数据调整量；采用在数据帧的长度位于所述安全漏洞位置所对应的长度范围内的网络流数据中添加所述数据调整量的扰动数据或者填充所述数据调整量的数据帧的方式，弥补流数据安全漏洞。本发明通过差分遗传算法定位关键特征与波动参数，扰动视频会议的流数据特征，阻止因流数据特征引起的隐私泄露问题的发生。 | ||
| 搜索关键词： | 视频会议 场景 基于 机器 学习 数据 安全漏洞 探测 方法 | ||
【主权项】：
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