[发明专利]一种基于极化分解的海杂波背景下弱小目标检测识别方法有效
| 申请号： | 202110052432.7 | 申请日： | 2021-01-15 |
| 公开（公告）号： | CN112859007B | 公开（公告）日： | 2023-08-29 |
| 发明（设计）人： | 马红光;龙正平;宋小杉;闫彬舟 | 申请（专利权）人： | 西安大衡天成信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G01S7/02 | 分类号： | G01S7/02;G01S7/41 |
| 代理公司： | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人： | 段俊涛 |
| 地址： | 710003 陕西省西安市国际港*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明一种基于极化分解的海杂波背景下弱小目标检测识别方法，首先构造雷达多通道回波的极化矩阵，提取极化矩阵的幅度和相位，分别对极化矩阵幅度和相位进行标准极化分解，提取输出的特征矩阵对角线元并将其转化为奇异谱形式，计算奇异谱的负熵并依次排列各距离单元的负熵值形成序列，找出极小值所处距离单元即为目标所处位置。而后，再对极化矩阵进行7元散射功率分解，分析目标包含的基本散射结构，形成极化特征描述字，识别目标特征，在给定海杂波背景下，本发明可以检测到传统方法不能发现的弱小目标，在检测定位和识别精度上有很明显的提高。通过实测海杂波数据验证了方法的有效性，该项成果还可应用于其他背景下的多目标识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 极化 分解 海杂波 背景 弱小 目标 检测 识别 方法 | ||
【主权项】：
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