[发明专利]基于混沌的光电图像海杂波抑制方法

摘要

本发明提出了一种基于混沌的光电图像海杂波抑制方法，包括以下步骤：选取海杂波光电图像序列同一位置处的图像强度组成一个海杂波时间强度数据序列；计算海杂波时间强度数据序列的自相关函数和延迟时间；计算海杂波时间强度数据序列的关联维数和嵌入维数；重构海杂波时间强度数据序列的相空间；训练径向基函数RBF神经网络基函数的中心值、方差以及隐含层到输出层的权值；利用RBF神经网络预测海杂波；将海杂波预测值和海杂波实际值进行杂波对消。本发明利用光电图像海杂波所具有的混沌特性，采用RBF神经网络方法预测与抑制海杂波，克服目前采用统计理论难以描述海杂波这一时变非平稳过程的困难，为提高海杂波背景下光电弱目标检测能力提供新的解决思路。

主权项

基于混沌的光电图像海杂波抑制方法，其特征在于，所述抑制方法包括以下步骤：1）选取海杂波光电图像序列同一位置处的图像强度组成一个海杂波时间强度数据序列；2）计算海杂波时间强度数据序列的自相关函数和延迟时间；3）计算海杂波时间强度数据序列的关联维数；4）计算海杂波时间强度数据序列的嵌入维数；5）重构海杂波时间强度数据序列的相空间；6）训练径向基函数（Radius Basic Function, RBF）神经网络基函数的中心值、方差以及隐含层到输出层的权值；7）利用RBF神经网络预测海杂波；8）将海杂波预测值和海杂波实际值进行杂波对消。