[发明专利]一种采用机器学习进行图纸布局分类识别的方法在审
| 申请号： | 202110040792.5 | 申请日： | 2021-01-13 |
| 公开（公告）号： | CN112733735A | 公开（公告）日： | 2021-04-30 |
| 发明（设计）人： | 储琳琳;宗明;张宇俊;肖业凡;朱夏;王经纬;顾志铭;翟清纲;辛洪波;张晓莉 | 申请（专利权）人： | 国网上海市电力公司;上海科路信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N20/00;G06T5/30;G06T7/11 |
| 代理公司： | 上海兆丰知识产权代理事务所(有限合伙) 31241 | 代理人： | 章蔚强 |
| 地址： | 200122 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种采用机器学习进行图纸布局分类识别的方法，通过步骤1图纸布局特征提取，步骤2机器学习模型训练，步骤3图纸区域布局分类，从而获得图纸要素布局的分类结果，图纸要素布局的分类结果可在匹配相应布局参数后，供后续做图形边界，表格文字等处理使用。本发明能够实现对于图纸的快速分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 采用 机器 学习 进行 图纸 布局 分类 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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