[发明专利]一种基于掩码的深度学习视频去摩尔纹方法在审
| 申请号： | 202110014103.3 | 申请日： | 2021-01-06 |
| 公开（公告）号： | CN112598602A | 公开（公告）日： | 2021-04-02 |
| 发明（设计）人： | 李茹;陈弘林;谢军伟;童同;高钦泉 | 申请（专利权）人： | 福建帝视信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 陈明鑫;蔡学俊 |
| 地址： | 350002 福建省福州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于掩码的深度学习视频去摩尔纹方法，包括以下步骤：步骤S1:获取高清图像和摩尔纹图像的成对图像，并对数据进行增强，构建图像数据集；步骤S2:构建两阶段的U‑Net网络模型，并基于图像数据集进行训练，得到图像消除摩尔纹模型；步骤S3:将待处理视频逐帧图像输入图像消除摩尔纹模型，得到的消除了摩尔纹的图像；步骤S4:采用所述原始视频图像帧及消除了摩尔纹的图像帧作为输入，通过所述卷积神经网络，获得输出的时域对齐的视频图像帧，合并输出的时域对齐的视频图像帧，最终得到时域一致的完整视频。发明可以更简单地实现时域一致性，并得到去摩尔纹效果更好的视频。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 掩码 深度 学习 视频 摩尔 方法 | ||
【主权项】：
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