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[发明专利]龟板在制备治疗脑衰老的药物中的应用-CN202210472035.X有效
发明人：任辉;尚奇;江晓兵;沈耿杨;陈桂锋;余富勇;张鹏;陈弘林;招文华;余翔;张志达;刘慧雯 -专利权人：广州中医药大学第一附属医院
申请日： 2022-04-29 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： A61K35/586 文献下载
摘要：本发明提供了龟板在制备抗脑衰老和骨衰老的药物中的应用。龟板可以提高自然衰老小鼠的探索能力和空间记忆力，有效延缓海马体的衰老、增加海马体CA3区尼氏体的数量，改善自然衰老小鼠骨微细结构和骨组织形态学。因此，龟板可用于治疗脑衰老和骨衰老共病相关疾病，如骨质疏松症联合阿尔茨海默病，实现单味药物治疗脑衰老联合骨衰老的效果。
龟板制备治疗衰老药物中的应用

[发明专利]肉豆蔻酸在制备用于抗老年性骨质疏松药物中的应用-CN202210678806.0在审
发明人：江晓兵;任辉;陈弘林;张鹏;沈耿杨;尚奇;余翔;张志达;招文华 -专利权人：广州中医药大学第一附属医院
申请日： 2022-06-15 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： A61K31/20 文献下载
摘要：本发明涉及药物化合物领域，尤其涉及肉豆蔻酸在制备用于抗老年性骨质疏松药物中的应用。本发明利用自然衰老小鼠构建的老年性骨质疏松症(SOP)小鼠模型，评估肉豆蔻酸(MA)对老年性骨质疏松症(SOP)的影响和作用机制。通过实验发现肉豆蔻酸可提高SOP模型小鼠骨量，并能促进小鼠骨髓间充质干细胞(BMSCs)成骨分化，抑制小鼠骨髓造血干细胞(BMMs)破骨分化，为老年性骨质疏松症的治疗提供了一种新的药物选择，并为老年性骨质疏松症治疗的研究提供了一个新的方向。肉豆蔻酸来源广泛，制备工艺简单，作为药物较安全，无明显毒副作用。
肉豆蔻制备用于老年性骨质疏松药物中的应用

[发明专利]肉豆蔻酸在制备抗脑衰老的药物中的应用-CN202210447337.1在审
发明人：任辉;尚奇;江晓兵;沈耿杨;陈桂锋;张鹏;陈弘林;招文华;余富勇;余翔;张志达;刘慧雯 -专利权人：广州中医药大学第一附属医院
申请日： 2022-04-26 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： A61K31/20 文献下载
摘要：本发明提供了肉豆蔻酸在制备抗脑衰老的药物中的应用。本发明发现，肉豆蔻酸可以有效改善自然衰老小鼠的探索能力和空间记忆力，同时改善海马体神经元退变、增加海马体尼氏染色阳性细胞百分比和降低海马体衰老标志蛋白P16和P21。因此，肉豆蔻酸能有效抗脑衰老，可用于治疗脑衰老及脑衰老相关疾病，包括阿尔茨海默病和脑萎缩。
肉豆蔻制备衰老药物中的应用

[发明专利]一种基于密度估计的后厨脏乱差评价方法-CN202110572399.0有效
发明人：谢军伟;蔡承学;詹文鹏;陈弘林;罗鸣;童同;高钦泉 -专利权人：福建帝视信息科技有限公司
申请日： 2021-05-25 - 公布日： 2021-12-14 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提出一种基于密度估计的后厨脏乱差评价方法，包括以下步骤；步骤S1、收集后厨视频，从其对应的视频帧中抽取后厨图像X；步骤S2、以人工在后厨图像X内标注出图像中存在的脏乱差区域形成尺寸在预设范围内的标注框，并对脏乱差情况进行评分；步骤S3、根据标注框的分布及标签来构建与后厨图像X同等大小的脏乱密度图M；对多幅脏乱密度图M进行尺寸处理及归一化；步骤S4、以后厨图像X、脏乱密度图M的图像数据构建及训练用于脏乱差评价算法的神经网络；步骤S5、以神经网络来对视频图像中的后厨脏乱差程度进行评估；本发明通过卷积神经网络自动对场景的脏乱差情况进行打分，同时采用脏乱密度图标识出脏乱差具体位置，有助于商家改进后厨环境。
一种基于密度估计脏乱差评价方法

[发明专利]基于掩码检测的多帧图像融合的视频图像去噪方法-CN202110036699.7在审
发明人：谢军伟;陈弘林;李茹;罗鸣;童同;高钦泉 -专利权人：福建帝视信息科技有限公司
申请日： 2021-01-12 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： H04N5/357 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于掩码检测的多帧图像融合的视频图像去噪方法，包括以下步骤：步骤S1:采集彩色视频图像作为目标视频集，并进行退化处理，得到对应的退化视频集；步骤S2:对两个视频集进行抽取yuv视频帧，得到yuv视频帧图像，并预处理，得到高清图像数据集和退化图像数据集，作为训练数据集；步骤S3:将训练数据集裁剪为图像块；步骤S4:构建图像噪声掩码生成网络，并获取图像噪声的掩码；步骤S5:构建视频图像去噪网络，并基于高清图像、退化图像和图像噪声的掩码训练，得到去噪结果。本发明构建基于前后帧融合的图像去噪算法，并且构建了专门的图像防抖动模块，减少输出图像中存在的抖动。
基于掩码检测图像融合视频方法

[发明专利]一种基于神经网络的通用视频时域对齐方法-CN202110169802.5在审
发明人： 陈弘林;李茹;谢军伟;童同;高钦泉;罗鸣 -专利权人：福建帝视信息科技有限公司
申请日： 2021-02-08 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于神经网络的通用视频时域对齐方法，包括步骤：采集当前视频所有的原视频图像帧；将原视频图像帧经由一图像处理神经网络模型处理后得到处理图像帧；构建可以用于对齐视频图像帧间时域的深度卷积神经网络；采用所述原视频图像帧及所述处理图像帧作为输入，通过所述深度卷积神经网络，获得输出的时域对齐的视频图像帧；合成所述输出的时域对齐的视频图像帧，得到最终时域对齐的完整视频。本发明解决了由直接应用图像处理模型到视频任务产生的视频时域不一致问题的问题，具有用一个通用算法解决多种不同视频任务的时域不一致问题的优点。
一种基于神经网络通用视频时域对齐方法

[发明专利]一种基于掩码的深度学习视频去摩尔纹方法-CN202110014103.3在审
发明人：李茹;陈弘林;谢军伟;童同;高钦泉 -专利权人：福建帝视信息科技有限公司
申请日： 2021-01-06 - 公布日： 2021-04-02 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于掩码的深度学习视频去摩尔纹方法，包括以下步骤：步骤S1:获取高清图像和摩尔纹图像的成对图像，并对数据进行增强，构建图像数据集；步骤S2:构建两阶段的U‑Net网络模型，并基于图像数据集进行训练，得到图像消除摩尔纹模型；步骤S3:将待处理视频逐帧图像输入图像消除摩尔纹模型，得到的消除了摩尔纹的图像；步骤S4:采用所述原始视频图像帧及消除了摩尔纹的图像帧作为输入，通过所述卷积神经网络，获得输出的时域对齐的视频图像帧，合并输出的时域对齐的视频图像帧，最终得到时域一致的完整视频。发明可以更简单地实现时域一致性，并得到去摩尔纹效果更好的视频。
一种基于掩码深度学习视频摩尔方法