[发明专利]一种基于多任务进化算法的多数据集特征选择方法及其系统在审
| 申请号： | 202110013279.7 | 申请日： | 2021-01-06 |
| 公开（公告）号： | CN112668245A | 公开（公告）日： | 2021-04-16 |
| 发明（设计）人： | 罗喜伶;金晨;张泊宇 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学杭州创新研究院 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06K9/62;G06N3/12;G06F111/04 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 郑海峰 |
| 地址： | 310051 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多任务进化算法的多数据集特征选择方法及其系统，属于特征选择技术领域。包括(1)数据集清洗和拆分；(2)进化算法初始化；(3)选择优秀个体构成子种群，生成子代个体；(4)子种群模型评估；(5)对每一个子数据集进行独立进化；(6)算法停止检查；(7)输出每个子数据集的特征选择结果及回归模型。本发明的特征选择方法能够同时对多个数据集进行特征选择，不仅支持在不同数据集之间传递共享的特征选择方案，对多数据集进行协同的特征选择，还支持各数据集针对各自场景进行独立进化。因此，本发明显著减少了消耗在重复操作上的计算开销，显著提高多数据集特征选择的计算效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 任务 进化 算法 多数 特征 选择 方法 及其 系统 | ||
【主权项】：
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