[发明专利]基于时空运动增强网络的动态表情识别方法及系统在审
| 申请号： | 202011642743.0 | 申请日： | 2020-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN112699815A | 公开（公告）日： | 2021-04-23 |
| 发明（设计）人： | 冯全;吕修旺;姚潇 | 申请（专利权）人： | 常州码库数据科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 董建林 |
| 地址： | 213001 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于时空运动增强网络的动态表情识别方法及系统，包括以下步骤：获取含有表情图像的视频序列；将所述视频序列输入至Resnet‑Emotion网络中，得到表情的空间特征；将所述空间特征输入至递归精炼单元网络，得到表情的运动特征；将所述运动特征输入至门控循环单元网络，得到表情的时间特征，完成动态表情的识别。本发明在经过表情数据集预训练的Resnet‑Emotion网络的基础上，实现了增强每个视频帧的表情运动特征与挖掘表情的时间信息的动态表情识别，解决了目前动态表情识别方法中存在的忽略表情视频的运动特性的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 时空 运动 增强 网络 动态 表情 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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