[发明专利]一种数控机床切削加工的刀具磨损状态识别方法在审
| 申请号： | 202011570300.5 | 申请日： | 2020-12-26 |
| 公开（公告）号： | CN112846939A | 公开（公告）日： | 2021-05-28 |
| 发明（设计）人： | 陈光军;赵理想;王建肖;靳刚;崔良玉;李占杰;胡高峰;王志强 | 申请（专利权）人： | 天津职业技术师范大学（中国职业培训指导教师进修中心） |
| 主分类号： | B23Q17/09 | 分类号： | B23Q17/09 |
| 代理公司： | 北京国坤专利代理事务所(普通合伙) 11491 | 代理人： | 王峰刚 |
| 地址： | 30035*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明提供一种数控机床切削加工的刀具磨损状态识别方法，涉及机械制造加工技术领域。该数控机床切削加工的刀具磨损状态识别方法，包括以下步骤：S1、获取多个原始样本，划分原始样本磨损状态区间与等级；S2、采集原始样本图像，提取图像特征点，重组三维模型；S3、建立磨损状态区间与三维模型关联性，获取训练样本。本发明，通过基于深度学习算法对样本训练模型进行训练，得到最终的算法模型，在后续的识别过程中，只需导入图片即可快速识别刀具磨损状态，无需再次进行复杂化的计算，同时，通过基于ReLu的反向传播算法对样本集进行降维处理，进一步降低了模型训练的运算量，大大提高了模型构建的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 数控机床 切削 加工 刀具 磨损 状态 识别 方法 | ||
【主权项】：
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