[发明专利]图神经网络传播模型确定方法和系统在审
申请号: | 202011566557.3 | 申请日: | 2020-12-25 |
公开(公告)号: | CN114692808A | 公开(公告)日: | 2022-07-01 |
发明(设计)人: | 姚权铭 | 申请(专利权)人: | 第四范式(北京)技术有限公司 |
主分类号: | G06N3/04 | 分类号: | G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京铭硕知识产权代理有限公司 11286 | 代理人: | 田方;苏银虹 |
地址: | 100085 北京市海淀区清*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 提供了一种图神经网络传播模型确定方法和系统。所述方法包括:基于预设的包括多个候选传播矩阵的候选传播矩阵集,构建与图数据集对应的超网络,其中,所述超网络包括多个层,层与层之间具有多个候选传播路径,各层之间的候选传播路径通过该候选传播路径上所使用的候选传播矩阵来指示,并且对候选传播路径的选择通过与该候选传播路径对应的路径权重来确定;确定所述超网络的最优传播路径,并基于所述最优传播路径获得所述图数据集的最优图神经网络传播模型;基于所述图数据集,对所述最优图神经网络传播模型进行训练;以及利用经过训练的图神经网络传播模型获得所述图数据集的各个图节点的嵌入表示。 | ||
搜索关键词: | 神经网络 传播 模型 确定 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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